Especialista em Ciência de Dados (ML, LLM & AI)

Sobre a vaga >>

Nossa cliente é uma empresa brasileira de tecnologia financeira em fase acelerada de crescimento, referência no seu segmento, com cultura de startup enxuta, ritmo intenso e ambiente pouco político. Buscam pessoas fora da curva, donas do negócio e com fome de construir. Estamos em busca de um(a) profissional de Client Expansion para expandir receita, engajamento e profundidade de relacionamento dentro da base de clientes enterprise — posição estratégica, com foco em desenvolvimento de contas-chave já ativas.

Responsabilidades >>

• Garantir excelência científica, estatística e de modelagem em iniciativas de Machine Learning e LLM’s, atuando de forma pragmática para entregar soluções e inovações com impacto tangível no negócio.

• Apoiar e orientar a equipe de Cientistas de Dados na estruturação de abordagens, validação de hipóteses e tomada de decisões analíticas, assegurando rigor técnico aliado a resultados reais e mensuráveis.

• Definir a abordagem analítica mais adequada, ML tradicional, Deep Learning, LLMs ou soluções híbridas, considerando custo, desempenho, complexidade e impacto no negócio.

• Liderar a definição de targets, métricas e critérios de sucesso, garantindo rigor científico e alinhamento com objetivos estratégicos.

• Estabelecer estratégias de modelagem para diferentes classes de problemas, incluindo classificação, regressão, séries temporais, visão computacional, NLP clássico soluções baseadas em LLMs, como classificação semântica, extração de informação, sumarização e pipelines de RAG.

• Avaliar qualidade, robustez e limitações dos modelos, incluindo aspectos estatísticos, semânticos, vieses e comportamento em produção.
  Definir a lógica de features, desde variáveis tabulares e derivadas estatísticas até embeddings e representações provenientes de modelos de Deep Learning e LLMs.

• Revisar modelos antes da promoção para produção, garantindo qualidade técnica, consistência metodológica e aderência a padrões internos.

• Mentorar Cientistas de dados, apoiando decisões analíticas, revisão de experimentos, boas práticas de modelagem e evolução técnica da equipe.

• Colaborar com o time de Engenharia de Machine Learning, garantindo que as soluções propostas sejam viáveis, escaláveis e aderentes às boas práticas de MLOps e arquitetura de dados, além de assegurar aderência a padrões de versionamento, governança e documentação.

Requisitos e qualificações >>

• Perfil pragmático, capaz de buscar soluções de complexidade adequada, entregando valor incremental e impacto real no negócio

• Forte base em estatística e ML aplicado

• Experiência prática com LLM’s em produção

• Capacidade de traduzir problema de negócio em modelagem

• Liderança técnica e comunicação clara

• Proficiência em programação e manipulação de dados (Python, SQL e PySpark), domínio de bibliotecas de modelagem (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

• Desejável conhecimento de stacks técnicas Databricks e AWS (Sagemaker/Bedrock)

• Inglês avançado

 Preferência por candidatos(as) residentes em Campinas e região por proximidade com o escritório.

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