Data Scientist (Machine Learning)

vaga de

Data Scientist (ML) >>

>> Vaga remota – SP
>> CLT ou PJ
>> Full-time

Sobre a vaga >>

Estamos buscando uma pessoa sênior em Data Science e Machine Learning, com experiência em conduzir soluções de ponta a ponta, da identificação de oportunidades de negócio à implementação e operação de modelos em produção. Alguém com forte visão analítica, autonomia, domínio de Python e SQL, e capacidade de transformar dados em decisões de alto impacto para o negócio.
Condução da frente de inteligência analítica, de ponta a ponta: elevar decisões de negócio hoje tomadas por regras heurísticas para modelos preditivos e, no roadmap, para otimização formal.

Responsabilidades >>

  • Mapear com as áreas de negócio as decisões que carecem de suporte analítico, levantar os dados disponíveis e priorizar os cenários preditivos para teste de hipóteses;
  • Medir o baseline e definir as métricas de negócio antes de comprometer ganho;
  • Desenvolver e validar os modelos (previsão, ranqueamento de alternativas, recomendação), com explicabilidade das sugestões;
  • Construir e operar o serviço de inferência em Python/FastAPI, em plataformas de IA homologadas internamente; versionar modelo e dataset; monitorar desempenho e drift;
  • Roadmap: formular decisões como problema de otimização com restrições, resolvido por solver.

Perfil que buscamos >>

  • Experiência sênior em ML/Data Science de ponta a ponta — da formulação do problema ao modelo em produção, não apenas exploração em notebook;
  • Python científico: pandas, numpy, scikit-learn e ao menos um de XGBoost/LightGBM/CatBoost;
  • Serviço de inferência: API em Python (FastAPI ou equivalente), versionamento, reprodutibilidade e monitoramento;
  • SQL forte e autonomia para investigar base relacional grande e pouco documentada;
  • Validação correta: separação temporal, vazamento de dados, sobreajuste, métrica alinhada ao negócio;
  • Explicar o resultado a interlocutor não técnico. Inglês técnico.
  • Otimização matemática / pesquisa operacional: ILP, CSP, solvers (OR-Tools, Gurobi, CPLEX), multiobjetivo, heurísticas — é a direção do roadmap;
  • IA generativa aplicada (RAG, avaliação de resposta), com consciência de custo e de alucinação.

 Preferência por candidatos(as) residentes em São Paulo. 

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