Analista de BI Sr

Responsabilidades e atribuições >>

• Atuar na construção, manutenção e evolução de modelos analíticos que conectem dados brutos ou tratados às necessidades das áreas de negócio, garantindo consistência, escalabilidade e facilidade de consumo; 

• Desenvolver, organizar e otimizar camadas analíticas e semânticas para suportar dashboards, relatórios, análises exploratórias e indicadores de negócio; 

• Traduzir necessidades das áreas parceiras em regras de negócio, métricas, indicadores, modelos de dados e soluções analíticas que gerem valor real para a operação e para a estratégia da empresa; 

• Atuar com SQL na transformação, validação, documentação e disponibilização de dados para consumo analítico; 

• Colaborar com times de Engenharia de Dados, BI, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio para garantir que os dados estejam bem modelados, confiáveis e aderentes ao contexto de uso; 

• Apoiar o desenho e evolução de modelos dimensionais, tabelas fato, dimensões, visões analíticas e estruturas otimizadas para consumo em ferramentas de BI; 

• Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados por meio de validações, testes, monitoramento, documentação e boas práticas de governança; 

• Documentar regras de negócio, definições de indicadores, fontes de dados, linhagem, premissas, transformações e processos analíticos; 

• Atuar na definição, padronização e governança de KPIs, garantindo alinhamento conceitual entre diferentes áreas e evitando divergências na leitura dos dados; 

• Apoiar a construção e evolução de dashboards e relatórios em Power BI, principalmente no que diz respeito à modelagem, performance, qualidade dos dados e camada semântica; 

• Atuar na otimização de consultas, modelos e estruturas analíticas, considerando performance, custo, atualização, reutilização e escalabilidade;

• Investigar inconsistências, desvios e problemas nos dados, atuando de forma proativa na identificação de causas raiz e proposição de soluções; 

• Apoiar a disseminação da cultura orientada a dados, contribuindo para que as áreas de negócio tenham maior autonomia, confiança e clareza no uso das informações; 

• Comunicar análises, limitações, premissas e recomendações de forma clara, objetiva e adequada para públicos técnicos e não técnicos; 

• Atuar de forma consultiva junto ao negócio, não apenas respondendo demandas, mas também propondo melhorias, novas visões, indicadores e oportunidades de uso dos dados.

Requisitos e qualificações >>

• Experiência sólida com SQL para consulta, transformação, modelagem, validação e análise de dados; 

• Experiência com modelagem de dados analíticos, especialmente modelagem dimensional, tabelas fato, dimensões, granularidade, histórico e relacionamento entre entidades; 

• Experiência na criação e manutenção de camadas analíticas ou semânticas para consumo por dashboards, relatórios e análises de negócio; 

• Experiência com Power BI para construção ou suporte a modelos analíticos, dashboards, relatórios e indicadores; 

• Conhecimento em boas práticas de BI, Analytics e modelagem voltada ao consumo de dados; 

• Capacidade de traduzir regras de negócio em estruturas de dados, indicadores, métricas e modelos reutilizáveis; 

• Experiência com otimização de performance em Power BI, incluindo modelagem, medidas DAX, relacionamentos, incremental refresh e boas práticas de consumo; 

• Conhecimento em qualidade de dados, validação de informações, reconciliação de números e investigação de inconsistências; 

• Conhecimento em documentação funcional e técnica de indicadores, regras de negócio, fontes de dados e transformações; 

• Boa capacidade analítica para interpretar dados, identificar padrões, desvios, problemas e oportunidades de melhoria; 

• Conhecimento em visualização de dados e storytelling com dados, com foco em clareza, usabilidade e apoio à tomada de decisão; 

• Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de interagir com públicos técnicos e não técnicos; 

• Compreensão de indicadores de negócio e capacidade de conectar dados a contexto, performance, operação e resultado; 

• Conhecimento básico em governança de dados, incluindo padronização de conceitos, catálogo, linhagem, ownership e qualidade; 

• Conhecimento em ambientes de dados em nuvem, preferencialmente AWS; 

• Perfil proativo, investigativo, organizado e orientado à resolução de problemas; 

• Capacidade de trabalhar em parceria com áreas de negócio, Engenharia de Dados, BI e Tecnologia, atuando como ponte entre dados e decisão. 

Informações adicionais >>

• Conhecimento em Python para análises, automações, validações ou preparação de dados;
• Vivência com Databricks para transformação, organização ou disponibilização de dados analíticos;
• Experiência com ferramentas de transformação e modelagem analítica, como dbt;
• Experiência com versionamento de código, revisão de código e boas práticas de desenvolvimento em analytics;
• Conhecimento em testes automatizados de dados, validações de qualidade e monitoramento de pipelines analíticos;
• Vivência com capacity e administração de ambientes analíticos;
• Experiência com definição, padronização e governança de KPIs em ambientes com múltiplas áreas consumidoras;
• Vivência na construção de camadas semânticas e modelos reutilizáveis para múltiplos dashboards e análises;
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse, camadas Bronze, Silver e Gold, e boas práticas de organização de dados para consumo analítico;
• Vivência em contextos consultivos, com atendimento a múltiplos stakeholders e tradução de problemas de negócio em soluções de dados;
• Experiência com documentação funcional e técnica de indicadores, modelos analíticos, dashboards e fluxos de dados;
• Conhecimento em serviços de dados da AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda ou equivalentes. 

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