Arquiteto de Soluções Sr.

Responsabilidades >>

• Desenhar a arquitetura: Como Shopify, ShipHero, Senda, ERP, RPAs internas e novas aplicações se conversam.

• Definir e manter padrões de arquitetura, segurança, autenticação e versionamento.

• Avaliar e aprovar tecnicamente cada nova aplicação ou RPA antes de ir pra produção (inclusive as geradas com apoio de IA).

• Propor métodos padronizados de construção de software com boas práticas, mesmo quando o desenvolvimento é assistido por IA (estrutura de repositório, padrão de branch, code review obrigatório, testes mínimos).

• Governar o uso corporativo de IA na construção de software: definir quais ferramentas são permitidas, quais padrões de prompt e revisão devem ser seguidos, como controlar acesso e custo de modelos.

• Governar o ambiente GCP com visão de FinOps: budgets, alertas, labels de billing, recomendações de otimização, redução ativa de custo.

• Avaliar tecnicamente fornecedores e terceiros que customizam Shopify e outros sistemas, garantindo aderência aos padrões.

• Tomar decisões de “build vs buy vs customize” junto com Produto.

• Ser referência técnica para áreas de negócio que estão criando soluções com IA — orientando o que faz sentido, o que precisa de revisão, o que não deveria ir pra produção.

Requisitos e Qualificações >>

• Imprescindível inglês fluente.

• Domínio profundo de GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, IAM, billing/FinOps, redes).

• Experiência sólida com integrações entre SaaS via REST, GraphQL, webhooks e middlewares.

• Experiência com governança de repositórios GitHub (branch protection, code owners, actions, segurança de secrets).

• Conhecimento de Shopify (Admin API, apps customizados, fluxo de deploy).

• Experiência em FinOps com casos reais de redução de custo cloud.

• Visão de segurança: OWASP, gestão de secrets, LGPD aplicada a dados de cliente.

• Conhecimento aplicado de IA na construção de software: uso de LLMs (Claude, ChatGPT, Copilot e similares) para geração e revisão de código, entendimento de riscos (alucinação, vazamento de dados, código inseguro), boas práticas de prompt engineering e estratégias de validação de output de IA.

• Governança de IA corporativa: experiência ou conhecimento prático em definir políticas de uso de IA, controle de acesso, monitoramento de consumo de tokens/APIs e contenção de custo de modelos.

• Experiência prévia em ambientes onde IA é usada de forma intensiva pra acelerar entregas (incluindo os desafios reais: revisão, qualidade, segurança).

• Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) e arquitetura de agentes.

• Vivência com observabilidade aplicada a aplicações de IA (rastreamento de chamadas, custo por requisição).

• Experiência prévia com ShipHero, WMS/OMS ou ERPs.

• Experiência liderando ou implantando plataformas internas de desenvolvimento

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